12 de junio de 2019
El Big Data es crítico para ayudar a la agricultura a enfrentar los desafíos del crecimiento de la población mundial, el cambio climático y la urbanización desmedida. El manejo de estos datos incluyen imágenes satelitales, estadísticas financieras y hasta redes sociales.
Entre las historias de éxito recientes se incluyen la agricultura de precisión, el fenotipado y la globalización del mercado. Muchas de estas iniciativas son posibles gracias a fuentes de datos novedosas como imágenes satelitales, tractores instrumentados e iniciativas como Global Open Data para Agricultura y Nutrición (GODAN).
Las fuentes de información para la investigación de Big Data de Agricultura (AgBD) incluyen datos públicos como las imágenes satelitales de Google Earth Engine, encuestas de los servicios nacionales de cada país, estadísticas financieras y reportes de redes sociales a nivel global.
En general, el Big Data se define por volumen, velocidad y variedad. El primero se refiere al crecimiento exponencial en la cantidad de datos recopilados, por ejemplo, imágenes satelitales y aéreas de alta resolución y alta frecuencia.
El segundo tiene que ver con la velocidad de recolección de datos como las cámaras en campo en tiempo real para monitorear el crecimiento de la planta. Finalmente, el tercero se refiere a la gran cantidad de fuentes de datos y formatos, por ejemplo, datos de encuestas tradicionales frente a redes sociales.
En la comunidad agrícola, el Big Data a menudo se ve como una combinación de tecnología y análisis que puede recopilar y compilar datos novedosos y procesar información de una manera más útil y oportuna para ayudar a la toma de decisiones.
Las oportunidades que ofrece incluyen el desarrollo de la fuerza laboral con más capacidades y mejores salarios, la ciberinfraestructura, normas de datos y modelos para compartir, metadatos, modelos mecanizados asistidos por big data, big data espacio-temporal, análisis para la generación y prueba de hipótesis basadas en datos y, un largo etcétera.
Fuente: Midwest Big Data Hub