23 de diciembre de 2018
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que puede usarse para enfrentar el desafío de sembrar más en menos espacio. La IA aumenta la productividad en el campo llevando a cabo tareas más eficientes, productivas y seguras.
Esto se consigue de la mano de otros desarrollos tecnológicos como el análisis de Big Data, el Internet de las cosas (IoT), la disponibilidad de sensores y drones con cámaras, los robots especializados y capacitados con machine learning e incluso, el crecimiento de la cobertura de Internet.
El conjunto de todas estas innovaciones ofrecen al agricultor un cúmulo de información que, después de ser analizada, le permiten tomar decisiones que a futuro bajan los costos de operación y en consecuencia, vuelve más eficiente operación aumentando la productividad.
Además, gracias al IA el productor logra saber qué plantar en un año determinado, y conocer las fechas óptimas para sembrar o cosechar, haciendo que sus cultivos produzcan los más altos rendimientos. También, puede advertir sobre ataques de plagas y detectar la aparición de malezas, consiguiendo un uso estratégico de pesticidas que disminuye la merma en la cosecha.
Aplicaciones e impacto en el agro
Las aplicaciones del IA se fundan en el análisis de fuentes de datos dispares como la temperatura, el clima, el análisis del suelo, la humedad y el rendimiento histórico de los cultivos. Gracias a la información del exterior, los sistemas de IA proporcionan información predictiva.
Actualmente esta tecnología tiene aplicaciones revolucionarias, como las cosechadoras robóticas que pueden ‘ver’ y manejar frutas y bayas delicadas. También hay robots autónomos capaces de distinguir entre malezas y plantas de cultivo gracias a un modelo de visión de computadora de aprendizaje profundo.
Los modelos matemáticos detrás del aprendizaje automático y de la inteligencia artificial son la base fundamental para el manejo de estos datos. Gracias a los algoritmos las computadoras ‘aprenden’ a imitar nuestras propias capacidades cognitivas, y los robots pueden realizar tareas destinadas para las personas.
La información que el campo ofrece a las empresas agrícolas potencializa su capacidad para predecir cambios e identificar oportunidades, haciendo que la productividad en el campo crezca. Por eso es importante que los agricultores estén equipados y capacitados para garantizar que las tecnologías se utilicen adecuadamente y logren los mejores rendimientos.
Fuente: Neuromation y Emerj